Abstract in Portuguese:

RESUMO Este artigo tem como objetivo investigar o impacto do processo de desindustrialização da economia brasileira sobre os determinantes da probabilidade de pobreza dos chefes de família, entre 2012 e 2023, estimados pelo modelo de regressão logística (logit). A principal contribuição deste trabalho encontra-se na análise conjunta das abordagens estruturalista, neoschumpeteriana e dos determinantes da pobreza, realizada por meio da investigação do impacto das mudanças na estrutura produtiva – mensurados por meio de seus reflexos na estrutura ocupacional, desagregada em 12 setores – na probabilidade de pobreza dos chefes de família brasileiros. Os principais resultados mostram o impacto heterogêneo dos diferentes setores sobre as chances de pobreza dos indivíduos e evidenciam que o processo de desindustrialização da economia brasileira implicou diminuição da contribuição dos segmentos industriais, especialmente da indústria de transformação (setor-chave para o crescimento), na redução das chances de pobreza. Ademais, destacou-se que a superação da pobreza envolve uma política multidimensional de Estado, que combata a discriminação de cor e gênero, amplie o nível de formalização do mercado de trabalho e reindustrialize a economia, aumentando a participação dos segmentos mais dinâmicos (mudança estrutural positiva), que contribuem para a redução das chances de pobreza ao proporcionar melhores oportunidades de inserção no mercado de trabalho.

Abstract in English:

ABSTRACT This article aims to investigate the impact of the Brazilian economy's deindustrialization process on the determinants of poverty probability among household heads between 2012 and 2023, as estimated by the logistic regression model (logit). The main contribution of this research lies in the joint analysis of structuralist, neo-Schumpeterian approaches, and poverty determinants, conducted through an investigation of the impact of changes in the productive structure – measured by their reflections on the occupational structure, disaggregated into 12 sectors – on the probability of poverty among Brazilian household heads. The main findings reveal the heterogeneous impact of the different sectors on individuals’ chances of poverty and highlight that the deindustrialization of the Brazilian economy led to a decrease in the contribution of industrial segments, particularly the manufacturing industry (key sector for growth), in the reducing the chances of poverty. Furthermore, the article emphasizes that overcoming poverty involves a multidimensional State policy that combats color and gender discrimination, expands the formalization of the labor market, and reindustrializes the economy, increasing the participation of the most dynamic segments (positive structural change), which contribute to reducing the chances of poverty by providing better opportunities to enter the labor market.