Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivos: Analisar as relações entre a Base Nacional Comum Curricular (BNCC) e a implementação do letramento informacional (LI) no currículo do Ensino Fundamental (EF). Os objetivos específicos são descrever os principais aspectos da BNCC no contexto do EF; analisar artigos científicos que relacionam os temas BNCC e LI no contexto do EF e identificar as implicações da BNCC para implementação do LI no currículo do EF. Método: A metodologia incluiu a leitura profunda da BNCC (EF) e a descrição dos principais aspectos do documento. A análise dos artigos começou com os procedimentos de leitura diagonal - mais superficiais. Em seguida, realizou-se uma leitura profunda, mais lenta e detalhada, para examinar as suposições, os métodos, as estatísticas e as conclusões. Após essa leitura, foram realizadas a categorização e a análise dos resultados. Resultados: A Biblioteca Escolar (BE) deve atuar como Centro de Recursos de Aprendizagem (CRA), o que requer estrutura adequada, a presença de bibliotecários e os investimentos em tecnologias e no acervo. Há omissão da BE na BNCC, além da ausência de representantes da biblioteconomia e de especialistas em leitura, dentre outros, para assessoria na elaboração do documento oficial. A implementação do LI na BNCC demanda colaboração entre os bibliotecários-educadores, a dinamicidade da biblioteca, bem como o reconhecimento e a ressignificação da BE pelos documentos oficiais dos sistemas de ensino e do governo. Conclusões: As propostas em relação à implementação do LI passam pela colaboração bibliotecário-escola, pela oferta de produtos e serviços que propiciem a proatividade da biblioteca, pelo reconhecimento e pela valorização da BE nos sistemas de ensino e nos documentos oficiais do governo. A colaboração entre esses profissionais passa pelo conhecimento de como a BE pode contribuir no processo ensino-aprendizagem e na adoção de currículos flexíveis e globalizadores.

Abstract in English:

ABSTRACT Objectives: The specific objectives are to describe the main aspects of the BNCC in the context of EF; to analyze scientific articles relating the BNCC and IL in the EF context; and to identify the implications of the BNCC for implementing IL in the EF curricula. Method: The methodology involved an initial in-depth reading of the BNCC (EF) and a description of the main aspects of the document. The article analysis was conducted using diagonal reading procedures-starting with a more superficial review, followed by a deep reading that involved a detailed examination of assumptions, methods, statistics, and conclusions. Results: The School Library (BE) must act as a Learning Resource Center (CRA), which requires adequate structure, presence of librarians and investments in technologies and collections. There is an absence of BEs in the BNCC, as well as of representatives linked to librarianship and reading specialists, among others, in the assistance of the official document preparation process. Therefore, the implementation of IL in the BNCC requires collaboration between librarian-educators, library dynamism, along with the acknowlegement and reframing of BEs in official documents of education systems and the government. Conclusions: The proposals regarding the IL implementation depend on librarian-school collaboration, on the offering of products and services which dynamism of the library, on the recognition and resignification of BE, and also on education systems and official government documents. Collaboration between these professionals involves understanding how BEs can contribute to the teaching-learning process and the adoption of flexible and globalizing curricula.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Os repositórios de recursos educacionais abertos (REA), impulsionados por políticas nacionais e institucionais, têm sido criados por diferentes países para dar suporte ao ensino e aprendizagem. Considerando as várias funcionalidades que os repositórios de REA apresentam, este estudo tem como objetivo captar a percepção de educadores das instituições de ensino superior brasileiras sobre a importância e a utilização desses repositórios para a pesquisa, uso de REA e apoio às práticas de ensino. Método: Além da pesquisa de cunho qualitativo e exploratório, este estudo adota métodos quantitativos, visando analisar e comparar as respostas obtidas por meio da aplicação de questionário com 130 respondentes. Resultado: Com base nos resultados, a maioria das funcionalidades dos repositórios de REA obteve grau de valoração média e alta quanto à sua importância e utilização. Observou-se, também, a atribuição de maior grau de importância do que grau de utilização aos itens avaliados. Conclusões: Assim, conclui-se que, embora a maioria das funcionalidades dos repositórios sejam importantes e utilizadas pelos educadores, é necessário explorar aquelas que demonstram valoração média e baixa importância e uso, de modo a promover os REA nas práticas de ensino e aprendizagem, com o apoio de políticas de incentivo para a criação de REA e de diretrizes de adoção de REA, considerando as licenças abertas de uso.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: Repositories of open educational resources (OER), driven by national and institutional policies, have been created by different countries to support teaching and learning. Considering the various functionalities that OER repositories present, this study aims to capture the perception of educators from higher education Brazilian institutions about the importance and the use of these repositories for research, use of OER and support for teaching practices. Methods: In addition to qualitative and exploratory research, this study adopts quantitative methods, aiming to analyze and compare the responses obtained through the application of a questionnaire with 130 respondents. Results: Based on the results, most of the features of the OER repositories obtained a medium and high degree of evaluation regarding their importance and use. It was also observed that the assessed items were assigned a higher degree of importance than degree of use. Conclusions: Thus, it is concluded that although most of the functionalities of the repositories are important and used by educators, it is necessary to explore those that demonstrate medium and low valuation in importance and use, in order to promote OER in teaching and learning practices, with the aim of support of incentive policies for the creation of OER and guidelines for the adoption of OER, considering open licenses for use.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: O estudo tem como objetivo geral investigar os periódicos científicos indexados no DOAJ que fazem revisão por pares aberta, do ponto de vista da percepção dos seus editores. Como objetivos específicos foram delineados os seguintes: a) identificar os periódicos científicos indexados no DOAJ como adeptos da revisão por pares aberta; b) verificar o modelo de revisão por pares aberta utilizado por esses periódicos, e; c) descrever a percepção dos editores sobre suas experiências com a implementação desse método de avaliação. Método: Tem como abordagem a quanti-qualitativa, sendo uma pesquisa documental e survey, concretizada pela aplicação de questionário junto aos editores de periódicos científicos indexados no DOAJ como revisão aberta. Os dados foram analisados por meio das técnicas de análise de conteúdo e de dados qualitativos. Resultado: Sobre a caracterização do modelo adotado, as características identidades abertas e pareceres abertos são as mais utilizadas pelos respondentes. A maioria dos participantes adota a revisão aberta entre o intervalo de um mês a três anos, mas há respondentes que adotam por mais de uma década. Entre as justificativas para a adoção da revisão aberta foram mencionadas a contribuição que esta proporciona para a melhoria do trabalho, a promoção da transparência e da comunicação entre autores e avaliadores e o reconhecimento dos pareceristas. A maior parte dos respondentes não percebeu reações da comunidade acadêmica em razão de adotar a revisão aberta, mas percebeu alterações nos pareceres, no sentido de serem mais respeitosos, detalhados e menos agressivos. Conclusões: Percebeu-se que a aplicação da revisão aberta é heterogênea, refletindo a diversidade do conceito e proporcionando flexibilidade na sua utilização para aumentar a transparência na avaliação. Conclui-se que os periódicos adotam a revisão aberta de forma variada: alguns há mais de uma década, outros recentemente, e alguns surgiram com esse modelo desde o início. A maioria adota a revisão aberta por acreditar que aumenta a transparência, qualidade e comprometimento nos pareceres. E, por fim, em contrapartida às preocupações discutidas na literatura, muitos não observaram as reações adversas da comunidade acadêmica ou nos pareceres.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: The study aims to investigate scientific journals indexed in DOAJ that perform open peer review, from the perspective of their editors. The following specific objectives were outlined: a) to identify scientific journals indexed in DOAJ that adopt open peer review; b) to verify the open peer review model used by these journals; and; c) to describe the editors' perception of their experiences with the implementation of this evaluation method. Methods: This is a quantitative-qualitative approach, documentary and survey research, carried out by applying a questionnaire to the editors of scientific journals indexed in DOAJ as an open review. The data was analyzed using content analysis and qualitative data analysis techniques. Results: Regarding the characterization of the model adopted, the characteristics open identities and open opinions are the most used by the respondents. The majority of participants adopt the open review between one month and three years, but there are respondents who adopt it for more than a decade. Among the justifications for adopting open review were the contribution it makes to improving work, the promotion of transparency and communication between authors and reviewers and the recognition of reviewers. Most of the respondents did not notice any reactions from the academic community as a result of adopting open review, but they did notice changes in the opinions, in the sense that they were more respectful, detailed and less aggressive. Conclusions: It was noted that the application of open review is heterogeneous, reflecting the diversity of the concept and providing flexibility in its use to increase transparency in evaluation. It was concluded that journals adopt open review in a variety of ways: some for more than a decade, others recently, and some have been using this model since the beginning. The majority adopt open review because they believe it increases transparency, quality and commitment in reviews. And finally, in contrast to the concerns discussed in the literature, many have not observed adverse reactions from the academic community or in the reviews.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Este estudo tem como objetivo investigar o nível de evidência científica dos preprints sobre COVID-19 compartilhados no Twitter (X) no Brasil, entre 2020 e junho de 2023 e o impacto desses compartilhamentos no debate público sobre a pandemia do Novo Coronavírus no Brasil. Problema de pesquisa: a análise teve foco em responder questões objetivas em torno da altmetria que é: 1) Que nível de evidência científica apresentam os preprints mais compartilhados sobre covid no Twitter (X) Brasil? 2) Com que intenção os preprints foram compartilhados de acordo com seu nível de evidência científica? 3) Qual o perfil dos usuários que compartilharam esses preprints. Método: O estudo mapeou os preprints sobre COVID-19 entre os anos de 2020 a junho de 2023, identificando o nível de evidência científica de cada um deles, bem como o teor de seus compartilhamentos no Twitter (X). Foram utilizados procedimentos de revisão de literatura, pesquisa documental e análises da evidência científica, de conteúdo e altmétrica. Resultados: Quanto mais baixo o nível de evidência científica dos preprints, maior foi a quantidade de seus compartilhamentos no Twitter (X). Mensagens categorizadas como “movimento antivacina” foram as mais recorrentes e parte expressiva dos usuários se auto apresenta como “conservador”. Conclusões: O presente estudo constatou uma tendência à disseminação de notícias falsas e ou deturpadas a partir da produção científica, então eminente, sobre a pandemia de COVID-19. O elevado nível de desinformação presente nesses compartilhamentos evidenciou a necessidade de que informações científicas sejam interpretadas a partir de evidências científicas, em contraposição a discursos contrários à ciência.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: This study aims to investigate the level of scientific evidence of preprints about COVID-19 shared on Twitter (X) in Brazil, between 2020 and June 2023, and the impact of these shares on the public debate about the New Coronavirus pandemic in Brazil. Research problem: the analysis focused on answering objective questions around altmetrics, which are: 1) What level of scientific evidence do the most shared preprints about COVID on Twitter (X) Brazil present? 2) With what intention were the preprints shared according to their level of scientific evidence? 3) What is the profile of the users who shared these preprints. Method: The study mapped preprints about COVID-19 between the years 2020 and June 2023, identifying the level of scientific evidence of each of them, as well as the content of their shares on Twitter (X). Literature review, documentary research, and analysis of scientific evidence, content, and altmetrics were used. Results: The lower the level of scientific evidence of the preprints, the greater the number of their shares on Twitter (X). Messages categorized as “anti-vaccine movement” were the most recurrent, and a significant portion of users presented themselves as “conservative”. Conclusions: This study found a tendency to disseminate fake and/or distorted news based on the then-eminent scientific production on the COVID-19 pandemic. The high level of misinformation present in these shares highlighted the need for scientific information to be interpreted based on scientific evidence, as opposed to discourses contrary to science.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Este estudo examina a produtividade da pesquisa sobre maus-tratos infantis em todo o mundo, de 2012 a 2021. Além disso, empregamos medidas estatísticas cienciométricas para analisar a produtividade dos maus-tratos infantis. Método: O método qualitativo cienciométrico foi utilizado para este estudo, e os dados necessários foram recuperados da base de dados Web of Science. Resultado: Neste estudo, os autores tomaram a base de dados Web of Science como fonte de dados. A palavra-chave Maltrato Infantil foi utilizada para extrair os dados necessários para esta análise. Os dados recuperados foram analisados ​​utilizando os softwares VOSviewer e Bibexcel. Um total de 4.661 documentos foram recuperados para este estudo. O estudo mostra que a citação média por artigo e o índice de eficiência de publicação aumentaram de 2012 a 2021. Da mesma forma, o grau de colaboração foi observado como uma tendência ascendente em 2021. O índice de coeficiente colaborativo e os valores do índice de coeficiente colaborativo modificado aumentaram observada na tendência crescente em 2021. O autor mais produtivo do estudo foi Cicchetti D, que publicou 66 (0,56%) documentos. Conclusões: Este estudo avaliou o crescimento e a tendência da produtividade dos maus-tratos infantis em todo o mundo de 2012 a 2021. Mostrou esse crescimento constante no período selecionado. Forneceu uma compreensão das publicações sobre maus-tratos infantis.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: This study examines the research productivity on child maltreatment across the globe from 2012 to 2021. Furthermore, we employed scientometric statistic measurements to analysis of child maltreatment productivity. Method: The scientometric qualitative method was used for this study, and the required data was retrieved from the Web of Science database. Results: In this study, the authors have taken the Web of Science database as the data source. The keyword Child Maltreatment has used for extracting the required data for this analysis. The retrieved data was analyzed using VOSviewer and Bibexcel software. A total of 4661 documents were retrieved for this study. The study shows that the average citation per paper and publication efficiency index increased from 2012 to 2021. Similarly, the degree of collaboration was observed to be an upward trend in 2021. The collaborative co-efficiency index and modified collaborative co-efficiency index values were observed in the growing trend in 2021. The most productive author in the study was Cicchetti D, who has published 66 (0.56%) documents. Conclusions: This study has evaluated the growth and trend of child maltreatment productivity across the globe from 2012 to 2021. It has shown that constant growth in the selected period. It has provided an understanding of child maltreatment publications.

Abstract in Spanish:

RESUMO Objetivo: analizar las posibilidades documentales que tiene la confección de resúmenes automáticos por medio de los desarrollos algorítmicos de la Inteligencia Artificial para la automatización de la extracción de resúmenes textuales de documentales audiovisuales televisivos en el marco de la gestión de la información audiovisual en los Media/Digital Assett Management. Método: Tras una búsqueda de información en bases de datos sobre resúmenes documentales, Inteligencia Artificial y su desarrollo en la confección de resúmenes, y una búsqueda por las principales organizaciones que desarrollan algoritmos de IA, se lleva a cabo una valoración y selección de ellos por medio de una exhaustiva revisión bibliográfica. Resultado: Se exponen herramientas de IA y el valor que puede tener la integración de dicha automatización en la gestión documental en las televisiones facilitando el acceso a los contenidos de forma más ágil y rápida, tanto por parte de los profesionales de la documentación como por los periodistas de la cadena. Conclusiones: existen herramientas para la generación de resúmenes textuales de documentos audiovisuales, no obstante, aún se están desarrollando algoritmos para la mejora del tratamiento para lograr así optimar resultados.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: to analyze the documentary possibilities of the preparation of automatic summaries through the algorithmic developments of Artificial Intelligence for the automation of the extraction of textual summaries of television audiovisual documentaries within the framework of the management of audiovisual information in the Media/ Digital Asset Management. Methods: After a search for information in databases on documentary summaries, Artificial Intelligence and its development in the preparation of summaries, and a search for the main organizations that develop AI algorithms, an assessment and selection of them is carried out by through an exhaustive bibliographic review. Results: AI tools and the value that the integration of said automation can have in document management in television networks are presented, facilitating access to content in a more agile and rapid way, both by documentation professionals and by network journalists. Conclusions: there are tools for generating textual summaries of audiovisual documents, however algorithms are still being developed to improve treatment to achieve optimal results.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Analisar o interpretante lógico concebido por Peirce, e a construção do domínio a partir do pragmatismo. A explanação do método científico de Peirce oferece subsídios para o tratamento de domínio, e aqui é descrita não apenas como uma ferramenta, mas como uma possibilidade de geração de conhecimento. Método: Foi realizado um resgate teórico da Análise de Domínio desenvolvida por Hjørland e Albrechtsen, relacionadas à Ciência da Informação, Organização da Informação e da Organização do Conhecimento. Os materiais que contribuíram para a elaboração do artigo foram recuperados em bases de dados Brapci, Dialnet, Google Scholar, Nomos eLibrary, e ISKO. Resultado: Apresenta de maneira pontual o método científico denominado pragmatismo por Peirce, num esforço para estabelecer a argumentação do processo de significação dos fenômenos de maneira sistemática. Descreve a arquitetura das ciências, e as categorias fenomenológicas no qual o papel da semiótica, enquanto tratamento lógico, é fundamental para a interdisciplinaridade do método científico. A definição de interpretante associada à concepção de conceito, na estrutura de significação da análise e determinação de domínio é uma abordagem plausível na Ciência da Informação, influenciando a organização da informação e do conhecimento. Conclusões: O argumento central trata-se da analogia entre o desenvolvimento evolucionário do signo, que é considerado um processo no qual os resultados dependem da conduta, similar ao qual está proposto o domínio, oferecendo assim uma metodologia científica para aliar recuperação da informação e geração de conhecimento, assim a similaridade entre os métodos analisados pode ter emprego científico.

Abstract in English:

ABSTRACT Objetivo: To analyze the logical interpretant conceived by Peirce, and the construction of dominance from pragmatism. The explanation of Peirce's scientific method offers subsidies for the treatment of domain, and here it is described not only as a tool, but as a possibility for generating knowledge. Methods: A theoretical retrieval of the Domain Analysis developed by Hjørland and Albrechtsen, related to Information Science, Information Organization and Knowledge Organization, was carried out. The materials that contributed to the preparation of the article were retrieved from Brapci, Dialnet, Google Scholar, Nomos eLibrary, and ISKO databases. Results: It presents in a punctual way the scientific method called pragmatism by Peirce, in an effort to establish the argumentation of the process of signification of phenomena in a systematic way. It describes the architecture of the sciences, and the phenomenological categories in which the role of semiotics, as a logical treatment, is fundamental for the interdisciplinarity of the scientific method. The definition of interpretant associated with the conception of concept, in the structure of meaning of the analysis and determination of domain is a plausible approach in Information Science, influencing the organization of information and knowledge Conclusions: The central argument is the analogy between the evolutionary development of the sign, which is considered a process in which the results depend on the conduct, similar to which the domain is proposed, thus offering a scientific methodology to combine information retrieval and knowledge generation, so the similarity between the methods analyzed can have scientific use.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Este estudo tem o objetivo de desenvolver uma aplicação web semântica que mapeia localidades geográficas nas obras de Machado de Assis, armazenando-as em uma triplestore. A partir da integração dos dados disponibilizados pela enciclopédia MachadodeAssis.net com as coordenadas geográficas de Geonames.org e GoogleMaps, o projeto visa oferecer uma experiência de leitura através de mapas interativos que servirão de suporte para as menções aos espaços realizadas pelo escritor ao longo do Século XIX. Método: Utiliza a biblioteca Python BeautifulSoup para consultas e coleta dos dados da enciclopédia, estruturando-os de acordo com os parâmetros do schema.org. As citações coletadas são submetidas aos modelos gpt3.5-instruct e gpt4-turbo para obter os nomes atuais das localidades e a devida classificação destes espaços de acordo com a ontologia Geonames.org. Consultas SPARQL são realizadas ao portal dados.literaturabrasileira.ufsc.br para obter identificadores únicos para cada livro. Resultado: A aplicação oferece uma integração entre mapas, citações e textos completos, em consonância com os padrões Linked Data. Conclusões: A intersecção entre tecnologia, literatura e geolocalização pode oferecer experiências de leitura alternativas, proporcionando um terreno fértil para o desenvolvimento das chamadas humanidades digitais.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: This study aims to develop a semantic web application that maps geographic locations in the works of Machado de Assis, storing them in a triplestore. By integrating data from the MachadodeAssis.net encyclopedia with geographic coordinates from Geonames.org and GoogleMaps, the project aims to offer a reading experience through interactive maps that support the spatial references made by the writer throughout the 19th century. Methods: The Python library BeautifulSoup is used for querying and collecting data from the encyclopedia, structuring it according to schema.org parameters. The collected citations are submitted to the gpt3.5-instruct and gpt4-turbo models to obtain the current names of the locations and the proper classification of these spaces according to the Geonames.org ontology. SPARQL queries are performed on the dados.literaturabrasileira.ufsc.br portal to obtain unique identifiers for each book. Results: The application offers an integration between maps, citations, and full texts, in line with Linked Data standards. Conclusions: The intersection of technology, literature, and geolocation can offer interesting reading experiences, providing fertile ground for the development of so-called digital humanities.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Caracterizar o efeito mosaico na coleta de dados pessoais em serviços online, sob a perspectiva da Ciência da Informação, apresentando implicações para a privacidade dos usuários. Método: Pesquisa exploratória de abordagem qualitativa, natureza descritiva. Utilizou-se o método Análise de Conteúdo e a técnica de análise categorial na qual analisou-se as mensagens contidas nas Políticas de Privacidade de dois serviços online mais utilizados no ano de 2023 no Brasil, TikTok e Spotify. Resultados: Mostraram que existem três fontes de coleta de dados pessoais: fornecidos pelo usuário ao detentor, coletados automaticamente pelo detentor e dados pessoais recebidos pelo detentor via Agentes externos. Os dados dessas fontes quando reorganizados podem revelar informações pessoais não previstas inicialmente na fase de coleta, caracterizando o efeito mosaico. Entre as implicações para a privacidade, o efeito mosaico possibilita que a reconstituição desses dados seja combinada indicando, por exemplo, a frequência e a permanência do usuário em um determinado local, caracterizando uma ação de vigilância. Conclusões: A necessidade de investigação do efeito mosaico é uma das consequências ocasionadas pelo aumento da complexidade e do volume de dados disponíveis nos serviços online que recombina dados para gerar novas interpretações com potencial de identificação de usuários e, por consequência, implicações para a sua privacidade.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: To characterize the mosaic effect in the collection of personal data in online services, from the perspective of Information Science, presenting implications for user privacy. Method: Exploratory research with a qualitative approach, descriptive in nature. The Content Analysis method and the categorical analysis technique were used, analyzing the messages contained in the Privacy Policies of two of the most used online services in Brazil in 2023, TikTok and Spotify. Results: The study revealed three sources of personal data collection: data provided by the user to the data holder, data automatically collected by the data holder, and personal data received by the data holder from external agents. When reorganized, data from these sources can reveal personal information not initially foreseen during the collection phase, characterizing the mosaic effect. Among the privacy implications, the mosaic effect enables the recombination of these data, potentially indicating, for example, the frequency and duration of the user's presence at a specific location, thereby constituting a surveillance action. Conclusions: The need to investigate the mosaic effect is one of the consequences arising from the increased complexity and volume of data available in online services, which recombine data to generate new interpretations with the potential to identify users, and consequently, implications for their privacy.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Desenvolver uma ontologia abrangente e interoperável para representação de avatares no metaverso, integrando de forma eficaz a diversidade das identidades digitais, respeitando as questões de privacidade e segurança, e promovendo a interoperabilidade entre diferentes plataformas, visando proporcionar uma experiência de usuário mais coesa, inclusiva e enriquecedora Método: Aplicativo, bibliográfico e descritivo, de caráter exploratório, abrange autores da área de Ciência da Informação e Ciência da Computação. Elaborada em duas fases: primeira, consistiu em um estudo preparatório para obter o conhecimento necessário sobre ontologias e avatares no metaverso (consultas a livros, documentos e artigos disponíveis na Base de dados em Ciência da Informação, no Portal de Periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior e o Google Acadêmico); segunda, construção metodológica da ontologia. Resultados: Com o auxílio do editor de ontologias Protégé foi apresentada uma ontologia preliminar de conhecimento, com ênfase em sua flexibilidade inerente à capacidade de evolução contínua. Seu design permite que seja facilmente adaptada, expandida e aprimorada para atender às demandas específicas de novos projetos, garantindo uma estrutura dinâmica, que pode se ajustar a diferentes contextos e necessidades emergentes. Conclusões: Ressaltamos que impor um modelo padronizado de avatares no metaverso pode gerar consequências negativas, como a redução da diversidade e a perpetuação de estereótipos prejudiciais. Diante disso, sugerimos que as plataformas explorem ontologias alternativas que promovam autenticidade, inclusão e liberdade de expressão, com o objetivo de construir um ambiente virtual que seja verdadeiramente diverso e representativo das diferentes identidades.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: To develop a comprehensive and interoperable ontology for representing avatars in the metaverse, effectively integrating the diversity of digital identities, respecting privacy and security issues, and promoting interoperability between different platforms, with the aim of providing a more cohesive, inclusive and enriching user experience. Method: Exploratory, bibliographical and descriptive application, covering authors from the fields of Information Science and Computer Science. It was developed in two phases: first, it consisted of a preparatory study to obtain the necessary knowledge about ontologies and avatars in the metaverse (consultations of books, documents and articles available in the Information Science Database, the Portal of Periodicals of the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel and Google Scholar); second, methodological construction of the ontology. Results: With the help of the Protégé ontology editor, a preliminary knowledge ontology was presented, with emphasis on its inherent flexibility and capacity for continuous evolution. Its design allows it to be easily adapted, expanded and improved to meet the specific demands of new projects, guaranteeing a dynamic structure that can adjust to different contexts and emerging needs. Conclusions: We stress that imposing a standardized model of avatars in the metaverse can have negative consequences, such as reducing diversity and perpetuating harmful stereotypes. In light of this, we suggest that platforms explore alternative ontologies that promote authenticity, inclusion and freedom of expression, with the aim of building a virtual environment that is truly diverse and representative of different identities.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: O objetivo deste trabalho é identificar competências na construção e análise de perfis individuais e institucionais acadêmicos usando o Wikidata. Métodos: Apresentamos um estudo de caso utilizando dados semânticos estruturados relacionados à produção acadêmica de pesquisadores do NeuroMat, uma instituição de pesquisa no Brasil. O estudo de caso ilustra como o Wikidata foi usado para construir e analisar perfis individuais e institucionais acadêmicos. Resultados: Destacamos: (1) o enriquecimento de dados bibliográficos relacionados à pesquisa científica publicada pelos membros do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão Científica em Neuromatemática (NeuroMat); (2) a coleta de metadados de publicações e autores de bases de dados externas em dados estruturados e vinculados para o Wikidata; (3) o aumento, edição e consulta de dados de autores e publicações do NeuroMat no Wikidata; (4) a utilização dos dados do NeuroMat no Wikidata para criar visualizações para análises institucionais e individuais da produção acadêmica. Essas visualizações demonstrarão o impacto das publicações e as conexões entre autores e atividades institucionais no NeuroMat. Conclusões: Ilustramos que o Wikidata, como uma plataforma de dados vinculados livre e aberta, permite que instituições do Sul Global se desvinculem da hegemonia das publicações acadêmicas e metadados fechados e proprietários do Norte Global.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: The objective of this work is to identify competencies in the construction and analysis of individual and academic institutional profiles using Wikidata. Methods: We present a case study utilizing structured semantic data related to the scholarly output of researchers at NeuroMat, a research institution in Brazil. The case study illustrates how Wikidata was used to construct and analyze individual and academic institutional profiles. Results: We highlight: (1) enriching bibliographic data related to the published scientific research of members at Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics (NeuroMat); (2) harvesting publication and author metadata from external databases into structured, linked data for Wikidata; (3) augmenting, editing, and querying NeuroMat author and publication data in Wikidata; (4) utilizing NeuroMat data in Wikidata to create visualizations for institutional and individual analyses of scholarly production. These visualizations will demonstrate publication impact and connections between authors and institutional activities at NeuroMat. Conclusions: We illustrate that Wikidata, as a free and open linked data platform, allows Global South institutions to decenter themselves from the hegemony of closed, proprietary Global North scholarly publishing and metadata.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Analisar a estrutura e a gestão da informação do Painel de Evidências Científicas sobre Tratamento Farmacológico e Vacinas - COVID-19 do Ministério da Saúde, de maneira a identificar obstáculos e demandas em literacia digital em saúde e propor melhorias para a disponibilização e visualização das informações de modo a facilitar o acesso a elas e seu uso pela população. Método: O presente trabalho constitui um estudo de caso. Foi realizada uma análise qualitativa e descritiva sistematizada por meio de um framework que integra o Modelo de Literacia Digital em Saúde e a Taxonomia de Bloom. Resultado: Os resultados apontaram que o painel apresenta a necessidade de melhoria na gestão da informação quanto à disponibilidade e visualização dos dados em saúde a fim de favorecer a inclusão e o acesso pela população. Conclusões: O presente estudo contribui para ampliar o debate, para além deste estudo de caso, acerca da necessidade de tradução do conhecimento e melhor gestão da informação de painéis de dados em saúde para promoção da inclusão e do acesso às informações pela população.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: Analyze the structure and information management of the Scientific Evidence Panel on Pharmacological Treatment and Vaccines - COVID-19 of the Ministry of Health, to identify obstacles and demands in digital health literacy and propose improvements for the availability and visualization of health information to facilitate access and use of these by the population. Method: A qualitative and descriptive analysis was carried out using a framework that integrates the Digital Health Literacy Model and Bloom's Taxonomy. Result: The results showed that the panel presents the need for improvement in information management, regarding the availability and visualization of health data to favor inclusion and access by the population. Conclusions: The present study contributes to the debate about knowledge translation and presents an analysis framework to improve information management to promote inclusion and access to health information by the population.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Descrever o processo de coleta de dados no âmbito da ecologia informacional complexa, com foco específico nos ambientes analógicos do Museu da Diversidade Sexual. Método: Foi adotada a metodologia da pesquisa etnográfica, permitindo uma imersão profunda no contexto do museu. Resultados: Os dados descrevem as observações detalhadas, conversas informais e entrevistas semiestruturadas, o pesquisador capturou a interação dinâmica entre visitantes, funcionários e exposições do museu. Conclusões: Os dados coletados contribuem para uma análise aprofundada das questões de diversidade sexual e do papel do museu na sociedade contemporânea, destacando a importância de abordagens metodológicas adequadas para compreender a complexidade dos ambientes analógicos, como o Museu da Diversidade Sexual.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: To describe the data collection process within the scope of complex informational ecology, with a specific focus on the analog environments of the Museum of Sexual Diversity. Method: The ethnographic research methodology was adopted, allowing for deep immersion in the museum's context. Results: Through detailed observations, informal conversations, and semi-structured interviews, the researcher captured the dynamic interaction between visitors, staff, and museum exhibits. Conclusions: The collected data contribute to an in-depth analysis of sexual diversity issues and the role of the museum in contemporary society, highlighting the importance of appropriate methodological approaches to understanding the complexity of analog environments such as the Museum of Sexual Diversity.

Abstract in Spanish:

RESUMEN Objetivo: Predecir si los estudiantes universitarios harán un uso eficiente de la Inteligencia Artificial (IA) en los próximos años. Método: Se utiliza una regresión logística binaria, un análisis estadístico que permite pronosticar el resultado de una variable dependiente binaria, en este caso, el uso eficiente de la IA, a partir de varias variables independientes, como son el manejo de competencias digitales o el uso que se da a ChatGPT, Resultado: Los estudiantes de Ciencias Sociales tienen la menor probabilidad de usar ChatGPT de manera eficiente, y los más jóvenes son los que peor uso hacen de la IA. Aquellos alumnos que utilizan está herramienta de manera profesional también muestran un uso menos eficiente, posiblemente debido a que su enfoque profesional limita la exploración de otros usos. Un buen manejo de la herramienta explica el uso eficiente de ChatGPT. Las variables con que indican un uso ineficiente son la falta de competencias digitales o la edad. l. Conclusiones: Es fundamental promover un uso responsable y consciente de la IA en el ámbito educativo, promoviendo métodos innovadores de enseñanza que se ajusten a las necesidades de los estudiantes menos familiarizados con la misma de manera que todos los estudiantes, sin importar su edad, género o área de estudio, puedan aprovechar los beneficios que la IA ofrece.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: To predict whether university students will make efficient use of Artificial Intelligence (AI) in the coming years. Method: A binary logistic regression model is employed to predict the outcome of a binary dependent variable-efficient use of AI-based on various independent variables, such as digital skills management and the use of ChatGPT. Results: Students in the Social Sciences exhibit the lowest probability of using ChatGPT efficiently. Younger students are less effective in utilizing AI tools, and those who use ChatGPT primarily for professional purposes demonstrate lower efficiency, potentially due to a limited scope of exploration. Proficiency in managing the tool is a strong predictor of efficient use, while variables such as a lack of digital skills and age correlate with inefficient use. Conclusions: Promoting the responsible and conscious use of AI within the educational domain is essential. Innovative teaching methods tailored to the needs of students less familiar with AI can ensure that all learners-regardless of age, gender, or field of study-reap the benefits AI has to offer.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Este artigo teve como objetivo investigar como o ChatGPT pode potencializar a interação entre docentes e discentes na Universidade Degli Studi di Perugia, com foco no processo de aprendizagem de línguas. Método: A pesquisa, de natureza qualitativa, envolveu a busca de artigos em plataformas como Science Direct, Google Acadêmico e SciELO. Foi desenvolvido um formulário composto por 17 perguntas em italiano, abordando o uso do ChatGPT e sua relação com a educação. Esse formulário foi enviado a 939 alunos, através de diversos grupos de WhatsApp, em 10 de junho e permaneceu aberto até 18 de junho, resultando em 40 respostas. Os participantes incluíam estudantes de graduação, mestrado e doutorado, com idades entre 19 e 36 anos. Após a coleta dos dados, realizou-se uma análise de conteúdo (Bardin, 1977), dividida em duas categorias: possibilidade de uso como estratégia pedagógica e impossibilidade de uso. Resultados: A análise das respostas revelou que o uso do ChatGPT tem o potencial de aprimorar a capacidade de conversação, ampliar o vocabulário na língua-alvo e corrigir redações e textos escritos nessa língua. No entanto, também foram identificados desafios, como a dependência excessiva da ferramenta, questões de equidade tecnológica e a padronização da língua. Conclusões: O estudo concluiu que, segundo a interpretação dos estudantes italianos, o ChatGPT possui potencial pedagógico no processo de aprendizagem de línguas, mas enfrenta desafios significativos. A maioria dos alunos desconhece o significado do acrônimo ChatGPT, o que sugere uma visão instrumental da ferramenta. O papel do professor é considerado essencial para integrar a inteligência artificial de forma eficaz na educação de qualidade.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: This article aimed to investigate how ChatGPT can enhance interaction between teachers and students at the University of Perugia, with a focus on the language learning process. Method: The research was qualitative in nature and involved searching for articles on platforms such as Science Direct, Google Scholar, and SciELO. A questionnaire consisting of 17 questions in Italian was developed, addressing the use of ChatGPT and its relationship with education. This questionnaire was sent to 939 students through various WhatsApp groups on June 10th and remained open until June 18th, resulting in 40 responses. The participants included undergraduate, master's, and doctoral students, aged between 19 and 36 years. After data collection, a content analysis (Bardin, 1977) was conducted, divided into two categories: the possibility of use as a pedagogical strategy and the impossibility of use. Results: The analysis of the responses revealed that the use of ChatGPT has the potential to enhance conversational abilities, expand vocabulary in the target language, and correct essays and written texts in that language. However, challenges were also identified, such as excessive dependence on the tool, technological equity issues, and language standardization. Conclusions: The study concluded that, according to the interpretation of Italian students, ChatGPT has pedagogical potential in the language learning process but faces significant challenges. Most students are unaware of the meaning of the acronym ChatGPT, suggesting an instrumental view of the tool. The role of the teacher is considered essential for effectively integrating artificial intelligence into quality education.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Este artigo aborda a interface entre Inteligência Artificial (IA) e Letramento Informacional (LI) no Ensino Superior, considerando contribuições tecnológicas recentes. Busca-se identificar como a IA pode personalizar o aprendizado, melhorar a avaliação de fontes e apoiar o desenvolvimento do pensamento crítico no contexto acadêmico em que o conceito de Letramento Informacional (LI) está inserido. Método: A pesquisa, de abordagem interdisciplinar, respeita as epistemologias dos campos envolvidos e investiga o fenômeno da IA no Ensino Superior em sua relação com o LI. Realizou-se uma análise documental e bibliográfica interpretativa com base nos dados do Google Acadêmico e do Portal de Periódicos da Capes, incluindo a plataforma Scielo. Especialistas foram consultados para indicar materiais relevantes, e instituições nacionais e internacionais, como a UNESCO, forneceram manuais instrucionais e referências. Resultado: Os resultados mostram que a IA tem grande potencial para personalizar o aprendizado e aprimorar a curadoria de conteúdos informacionais, aumentando a capacidade crítica dos estudantes quando bem utilizada. Conclusões: O estudo destaca que a IA pode ser uma ferramenta essencial para promover uma formação acadêmica mais crítica e autônoma. Sugere-se ampliar sua integração no Ensino Superior, considerando questões éticas e de acessibilidade.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: This article addresses the interface between Artificial Intelligence (AI) and Information Literacy (IL) in Higher Education, considering recent technological contributions. It seeks to identify how AI can personalize learning, improve source evaluation, and support the development of critical thinking in the academic context in which the concept of Information Literacy (IL) is inserted. Method: The research, with an interdisciplinary approach, respects the epistemologies of the fields involved and investigates the phenomenon of AI in Higher Education in its relationship with IL. An interpretative documentary and bibliographic analysis was carried out based on data from Google Scholar and the Capes Journal Portal, including the Scielo platform. Experts were consulted to indicate relevant materials, and national and international institutions, such as UNESCO, provided instructional manuals and references. Result: The results show that AI has great potential to personalize learning and improve the curation of informational content, increasing students' critical capacity when used well. Conclusions: The study highlights that AI can be an essential tool to promote a more critical and autonomous academic education. It is suggested to expand its integration into Higher Education, considering ethical and accessibility issues.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Este estudo investiga a integração da inteligência artificial generativa (GenAI) nas atividades educativas das faculdades de comunicação das três cidades mais populosas da Turquia: Istambul, Ankara e Izmir. Método: Utilizando uma técnica robusta de entrevista semiestruturada em profundidade, um método de investigação qualitativa, realizámos entrevistas online com 15 académicos de faculdades de comunicação de universidades públicas e privadas. Resultado: Os resultados, avaliados através da lente do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) e da Teoria da Difusão de Inovações (DIT), estão organizados em várias categorias: “O GenAI no contexto da aceitação da tecnologia”, ‘Primeiro encontro com o GenAI’, ‘Práticas de utilização em atividades académicas’, ‘Atitude dos académicos em relação à utilização do GenAI pelos estudantes’, ‘Potenciais benefícios e desafios’, ‘Políticas institucionais do GenAI’, ‘Políticas do GenAI no ensino superior da Turquia’ e ‘Previsões futuras’. Conclusões: Os académicos referiram a utilização do GenAI em cursos teóricos e práticos, utilizando as suas capacidades criativas. No entanto, também expressaram uma posição crítica em relação a questões éticas, como imprecisões, conteúdos fabricados, preconceitos, potencial perda de criatividade e preocupações com os direitos de autor. Esta perspectiva crítica sublinha o seu empenho inabalável na utilização ética da GenAI, tranquilizando-os quanto à implementação responsável desta tecnologia. Os participantes sublinharam a importância de passar de uma educação baseada no conhecimento para uma educação baseada em competências para a “Geração Prompt” e previram um declínio significativo no emprego relacionado com as mídias no futuro.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: This study investigates the integration of generative artificial intelligence (GenAI) into educational activities in communication faculties across the three most populous cities in Türkiye: Istanbul, Ankara, and Izmir. Methods: Using a robust semi-structured in-depth interview technique, a qualitative research method, we conducted online interviews with 15 academics from communication faculties in state and private universities. Results: The findings, evaluated through the lens of the Technology Acceptance Model (TAM) and Diffusion of Innovations Theory (DIT), are organized into several categories: "GenAI in the context of technology acceptance," "First encounter with GenAI," "Practices of use in academic activities," " Academics attitude towards students’ use of GenAI," "Potential benefits and challenges," "Institutional GenAI policies," "GenAI policies in Türkiye’s higher education," and "Future predictions." Conclusions: Academics reported using GenAI in both theoretical and practical courses, utilizing its creative capabilities. However, they also expressed a critical stance on ethical issues, such as inaccuracies, fabricated content, bias, potential loss of creativity, and copyright concerns. This critical perspective underscores their unwavering commitment to the ethical use of GenAI, reassuring about the responsible implementation of GenAI. Participants emphasized the importance of shifting from knowledge-based to skill-based education for the "Generation Prompt," and predicted a significant decline in media-related employment in the future.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Este artigo tem como objetivo explorar o efeito da adaptabilidade percebida, utilidade percebida e facilidade de uso da IA na criatividade e bem-estar (felicidade) dos estudantes de negócios em universidades do México. Além disso, busca analisar como essas relações podem diferir entre estudantes de universidades públicas e privadas, utilizando uma abordagem multigrupo. Método: Foi adotada uma abordagem quantitativa não experimental, com um desenho transversal. A amostra incluiu 270 estudantes universitários de cursos de negócios, distribuídos entre uma universidade pública e uma privada no México. A coleta de dados foi realizada por meio de um questionário online, utilizando escalas previamente validadas para medir a utilidade percebida, facilidade de uso, adoção de IA, criatividade e felicidade. Os dados foram analisados utilizando modelagem de equações estruturais (SEM) e análise multigrupo (MGA) para avaliar as diferenças entre os grupos. Resultados: Os principais resultados indicam que a adoção de IA medeia significativamente a relação entre a utilidade percebida, a facilidade de uso percebida e os resultados em termos de criatividade e bem-estar. A adoção de IA teve uma influência maior na criatividade nas instituições públicas, enquanto nas privadas o impacto foi mais forte sobre a felicidade. Essas diferenças sugerem que, em contextos com recursos limitados, a IA pode compensar a falta de outros recursos, potencializando a criatividade. Conclusão: Este estudo contribui para a ampliação do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), ao incluir variáveis como criatividade e felicidade, destacando a importância do contexto socioeconômico na adoção de tecnologias nas universidades. As implicações sugerem que as instituições públicas devem se concentrar em melhorar o acesso a tecnologias como a IA, enquanto as instituições privadas devem garantir um uso ético e responsável que promova tanto o desempenho acadêmico quanto o bem-estar emocional dos estudantes.

Abstract in Spanish:

RESUMEN Objetivo: El presente artículo tiene como objetivo explorar el efecto de la adaptabilidad percibida, la utilidad percibida y la facilidad de uso de la IA en la creatividad y el bienestar (felicidad) de los estudiantes de carreras de negocios en universidades de México. Asimismo, se busca analizar cómo estas relaciones pueden diferir entre estudiantes de universidades públicas y privadas, utilizando un enfoque multigrupo. Método: Se adoptó un enfoque cuantitativo no experimental, con diseño transversal. La muestra incluyó 270 estudiantes universitarios de carreras de negocios, distribuidos entre una universidad pública y una privada en México. La recolección de datos se realizó a través de un cuestionario en línea, utilizando escalas previamente validadas para medir la utilidad percibida, la facilidad de uso, la adopción de IA, la creatividad y la felicidad. Los datos fueron analizados mediante el uso de ecuaciones estructurales (SEM) y un análisis multigrupo (MGA) para evaluar las diferencias entre los grupos. Resultados: Los principales hallazgos indican que la adopción de IA media significativamente la relación entre la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y los resultados en términos de creatividad y bienestar. Se encontró una mayor influencia de la adopción de IA en la creatividad en instituciones públicas, mientras que en las privadas el impacto fue más fuerte sobre la felicidad. Estas diferencias sugieren que, en contextos con recursos limitados, la IA puede compensar la falta de otros recursos, potenciando la creatividad. Conclusión: Este estudio aporta una ampliación del Technology Acceptance Model (TAM) al incluir variables como la creatividad y la felicidad, destacando la importancia del contexto socioeconómico en la adopción tecnológica en universidades. Las implicaciones sugieren que las instituciones públicas deben centrarse en mejorar el acceso a tecnologías como la IA, mientras que las privadas deben asegurar un uso ético y responsable que promueva tanto el rendimiento académico como el bienestar emocional de los estudiantes.

Abstract in English:

ABSTRAC Objective: This article aims to explore the effect of perceived adaptability, perceived usefulness, and ease of use of AI on the creativity and well-being (happiness) of business students in universities in Mexico. Additionally, it seeks to analyse how these relationships differ between students from public and private universities, using a multi-group approach. Method: A non-experimental quantitative approach with a cross-sectional design was adopted. The sample included 270 business students from both a public and a private university in Mexico. Data collection was conducted through an online questionnaire, using previously validated scales to measure perceived usefulness, ease of use, AI adoption, creativity, and happiness. Data were analysed using structural equation modelling (SEM) and multi-group analysis (MGA) to assess differences between groups. Results: The main findings indicate that AI adoption significantly mediates the relationship between perceived usefulness, perceived ease of use, and outcomes in terms of creativity and well-being. AI adoption was found to have a stronger influence on creativity in public institutions, while its impact on happiness was more pronounced in private universities. These differences suggest that in resource-limited contexts, AI may compensate for the lack of other resources, enhancing creativity. Conclusion: This study expands the Technology Acceptance Model (TAM) by including variables such as creativity and happiness, highlighting the importance of the socio-economic context in technological adoption in universities. The implications suggest that public institutions should focus on improving access to technologies such as AI, while private institutions must ensure ethical and responsible use, promoting both academic performance and student well-being.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Realizar uma análise sobre como os principais periódicos, considerando a Área Interdisciplinar da CAPES, tratam em suas diretrizes de preparação de artigos e de revisão o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) generativa. Método: Trata-se de pesquisa descritiva e quantitativa, que analisa os portais web dos periódicos selecionados com base na quantidade de trabalhos publicados e na quantidade de programas de pós-graduação envolvidos entre os anos de 2017 e 2022. Os dados usados na seleção dos periódicos foram obtidos nos dados abertos da plataforma Sucupira e os resultados foram gerados a partir das informações disponibilizadas pelos periódicos. Resultado: Apenas 20,5% dos periódicos analisados mencionam IA generativa nas diretrizes para elaboração dos trabalhos, apenas 7,5% no processo de revisão dos trabalhos submetidos e apenas 6% em ambos os processos. Foi observado uma relação entre a menção ao uso de IA e impacto considerando as métricas Qualis, CiteScore, JIF e H5, assim como considerando o custo de publicação. Conclusões: Observou-se uma relação direta entre a menção ao uso de IA e o impacto e custo dos periódicos. Periódicos com orientações mais rigorosas sobre o uso de IA tendem a apresentar maiores valores nessas métricas e custos mais elevados, sugerindo que os periódicos de maior prestígio adotam posturas mais restritivas quanto ao uso dessas tecnologias.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: To analyze how the leading journals, considering the CAPES Interdisciplinary Area, address the use of generative Artificial Intelligence (AI) tools in their article preparation and review guidelines. Method: This is a descriptive and quantitative study that analyzes the web portals of the selected journals based on the number of published papers and the number of postgraduate programs involved between 2017 and 2022. The data used to select the journals were obtained from the open data of the Sucupira platform, and the results were generated from the information made available by the journals. Result: The data reveals a significant correlation between the mention of the use of AI and the impact of journals. Only 20.5% of the analyzed journals mention generative AI in the guidelines for preparing papers, with only 7.5% doing so in the review process of submitted papers, and a mere 6% in both processes. This correlation was observed considering the Qualis, CiteScore, JIF, and H5 metrics, as well as the cost of publication. Conclusions: The financial implications of AI usage in prestigious journals are significant. A direct relationship was observed between the mention of the use of AI and the impact and cost of journals. Journals with more rigorous guidelines on the use of AI tend to present higher values in these metrics and higher costs, suggesting that the most prestigious journals adopt more restrictive stances regarding the use of these technologies.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Para realizar esta pesquisa, foram estabelecidos dois objetivos: O1) Comparar as habilidades dos estudantes de jornalismo frente à IA na redação de leads para uma reportagem. O2) Reconhecer as capacidades da IA como produtora de conteúdos de caráter jornalístico. Método: Esta pesquisa compara a redação jornalística de estudantes de Jornalismo e a IAG. Solicitou-se aos estudantes do quarto ano que elaborassem dois leads para uma reportagem: um escrito por eles e outro usando a IAG por meio do Editmaker, um software desenvolvido pelo Cibeles Group com tecnologia GPT-3.5 TURBO da OpenAI. A análise incluiu 72 leads, metade dos estudantes e a outra metade da IAG. Foram avaliadas variáveis como número de palavras, uso das 5W do jornalismo, coerência, tipos de orações, complexidade sintática e voz. Resultado: A análise mostra diferenças nos leads entre os estudantes e a Inteligência Artificial Generativa (IAG). A IAG utiliza, em média, 7,25 palavras a mais que os estudantes, com médias de 91,94 e 84,69 palavras, respectivamente. A dispersão é maior entre os estudantes, com leads que variam entre 27 e 171 palavras, enquanto na IAG oscilam entre 44 e 159. Em relação ao uso das 5W do jornalismo, a IAG supera os estudantes, com uma média de 3,67 em comparação a 3,08. A maior diferença está na pergunta "onde?", com 22,22% a favor da IAG. Também se destacam "quem?" e "quando?", com uma diferença de 11,11%. A IAG responde a todas as 5W em pelo menos 50% dos casos, exceto "quando?". Em contraste, os estudantes superam 50% em "o quê?" (97,22%) e "como?" (55,56%). Conclusões: O estudo mostra que, embora as diferenças entre os estudantes e a Inteligência Artificial Generativa (IAG) na redação de leads jornalísticos não sejam grandes, a IAG obtém melhores resultados em todas as variáveis analisadas. A IAG usa pelo menos 50% das 5W na maioria dos seus leads, enquanto os estudantes alcançam essa frequência em apenas duas das 5W. Além disso, a IAG demonstra maior eficácia em responder a mais perguntas e gerar textos mais atrativos, com maior variedade de tom.

Abstract in Spanish:

RESUMEN Objetivos: Para llevar a cabo esta investigación, se han planteado dos objetivos: O1) Comparar las habilidades de los estudiantes de periodismo frente a la IA para redactar entradillas de un reportaje. O2) Reconocer las capacidades de la IA como productora de contenidos de carácter periodístico. Método: Esta investigación compara la redacción periodística de estudiantes de Periodismo y la IAG. Se pidió a estudiantes de cuarto curso elaborar dos entradillas para un reportaje: una escrita por ellos y otra usando la IAG a través de Editmaker, un software desarrollado por Cibeles Group con tecnología GPT-3.5 TURBO de OpenAI. El análisis incluyó 72 entradillas, la mitad de estudiantes y la otra mitad de la IAG. Se evaluaron variables como número de palabras, uso de las 5W del periodismo, coherencia, tipos de oraciones, complejidad sintáctica y voz. Resultados: El análisis muestra diferencias en las entradillas entre estudiantes e Inteligencia Artificial Generativa (IAG). La IAG utiliza, en promedio, 7,25 palabras más que los estudiantes, con medias de 91,94 y 84,69 palabras, respectivamente. La dispersión es mayor entre los estudiantes, con entradillas que varían entre 27 y 171 palabras, mientras que en la IAG oscilan entre 44 y 159. Respecto al uso de las 5W del periodismo, la IAG supera a los estudiantes, con una media de 3,67 frente a 3,08. La mayor diferencia se encuentra en la pregunta "¿dónde?", con un 22,22% a favor de la IAG. También destacan "¿quién?" y "¿cuándo?", con una diferencia de 11,11%. La IAG responde a todas las 5W en al menos el 50% de los casos, salvo "¿cuándo?". En contraste, los estudiantes solo superan el 50% en "¿qué?" (97,22%) y "¿cómo?" (55,56%). Conclusiones: El estudio muestra que, aunque las diferencias entre estudiantes e Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la redacción de entradillas periodísticas no son grandes, la IAG obtiene mejores resultados en todas las variables analizadas. La IAG usa al menos un 50% de las 5W en la mayoría de sus entradillas, mientras que los estudiantes solo alcanzan esa frecuencia en dos de las 5W. Además, la IAG demuestra mayor eficacia en responder más preguntas y generar textos más amenos, con mayor variedad en el tono.

Abstract in English:

ABSTRACT Objectives: In order to carry out this research, two objectives have been set: O1) To compare the skills of journalism students with AI in writing report headlines. O2) To recognise the capabilities of AI as a producer of journalistic content. Methods: This research compares the journalistic writing of journalism students and the IAG. Fourth-year students were asked to produce two entries for a news report: one written by them and one using the IAG through Editmaker, a software developed by Cibeles Group with OpenAI's GPT-3.5 TURBO technology. The analysis included 72 entries, half from students and half from the IAG. Variables such as number of words, use of the 5Ws of journalism, coherence, sentence types, syntactic complexity and voice were evaluated. Results: The analysis shows differences in the entries between students and Generative Artificial Intelligence (GAI). GAI uses, on average, 7.25 words more than students, with averages of 91.94 and 84.69 words, respectively. The dispersion is greater among the students, with the entries varying between 27 and 171 words, while the GIIs range between 44 and 159. Regarding the use of the 5Ws of journalism, the GIIs outperform the students, with an average of 3.67 vs. 3.08. The biggest difference is found in the question "where?", with 22.22% in favour of the IAG. Who?" and "When?" also stand out, with a difference of 11.11%. The IAG answers all 5Ws in at least 50% of the cases, except "when". In contrast, students only exceed 50% for "what?" (97.22%) and "how?" (55.56%). Conclusions: The study shows that, although the differences between students and Generative Artificial Intelligence (GAI) in journalistic headline writing are not large, GAI performs better in all the variables analysed. GAI uses at least 50% of the 5Ws in most of its headlines, while students only reach that frequency in two of the 5Ws. In addition, the IAG is more effective in answering more questions and generating more entertaining texts, with greater variety in tone.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Verificar, por meio da literatura, como as bibliotecas universitárias estão usando a Inteligência artificial generativa para aprimorar o atendimento aos usuários, tornando-o personalizado. Método: Trata-se de uma pesquisa bibliográfica, exploratória-descritiva, com abordagem quali-quanti, o corpus da pesquisa foi retirado da Web of Science e Scopus, por meio de uma revisão narrativa de literatura. A coleta de dados foi realizada entre 2019 e 2024. Realizou-se a análise de conteúdo categorial de Bardin (2011). Além do uso do software VOSviewer para analisar a frequência das palavras-chaves dos trabalhos. Resultado: Observou-se que o uso da inteligência artificial generativa possui um potencial para tradução de idiomas de preferência do usuário; fornecimento de respostas coesas e autênticas, recomendação de conteúdo relevante aos usuários com base no perfil, pode agilizar as interações entre serviços e pessoas. Assim, a IA generativa surge como uma ferramenta potencial para oferecer serviços mais personalizados. Entretanto, há desafios, como a produção de respostas incorretas, incapacidade de compreender emoções/expressões humanas, privacidade, qualidade das fontes. Conclusões: As tecnologias generativas apresentam enorme potencial para melhorar a qualidade das respostas de referência, atender às necessidades dos serviços de referências virtuais, personalizar o conteúdo para o usuário.

Abstract in English:

ABSTRACT Objetivo: Verify through the literature how university libraries are using Generative Artificial Intelligence to enhance user service by making it personalized. Methods: This is a bibliographic, exploratory-descriptive research, with a qualitative-quantitative approach, the corpus of the research was taken from the Web of Science and Scopus, through a narrative literature review. Data was collected between 2019 and 2024. Bardin's (2011) categorical content analysis was carried out. VOSviewer software was also used to analyze the frequency of keywords in the papers. Results: It was observed that the use of generative artificial intelligence has the potential to translate the user's preferred languages, provide cohesive and authentic responses, recommend relevant content to users based on their profile, and can speed up interactions between services and people. Generative AI is thus emerging as a potential tool for offering more personalized services. However, there are challenges, such as the production of incorrect answers, the inability to understand human emotions/expressions, privacy and the quality of sources. Conclusions: Generative technologies have enormous potential to enhance the quality of reference responses, meet the needs of virtual reference services, and personalize content for users.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: Investigar a relação trirrelativa entre objeto, signo e interpretante no funcionamento de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) generativa de imagens, com ênfase no enviesamento racial. Método: Pesquisa exploratória e qualiquantitativa, que empregou uma abordagem semiótica e crítica de conteúdo. Coleta de dados realizada em quatro etapas: 1) seleção de 10 ferramentas; 2) formulação de oito prompts textuais em inglês; 3) geração e armazenamento de 155 imagens; 4) categorização, análise dessas imagens e seleção de 47 dentre elas, para demonstração dos padrões e marcadores observados. Resultados: Predominância de um grupo étnico e social nas imagens geradas, ausência de marcadores de diversidade. Ao utilizar os prompts genéricos: “a man” e “a woman”, 90,9% das imagens de homens e 92% das de mulheres retratavam indivíduos brancos de classe média alta. Ao empregar prompts mais específicos: "a black man" e "a black woman" ,as imagens frequentemente replicavam estereótipos e características que reforçam preconceitos raciais e de classe. Conclusões: As IA generativas analisadas integram um novo ciclo de produção de realidades visuais que reflete, reproduz e amplifica dispositivos de racialidade já existentes. As imagens técnicas geradas por IA refletem relações de poder, bem como, marcadores da branquitude e do racismo, evidenciando como a tecnologia assistiva se entrelaça com as representações sociais e culturais em sua ação sígnica. O estudo auxiliou na desnaturalização das semioses algorítmicas ao demonstrar como o funcionamento das IA generativas revela implicações éticas e sociais que são orientadas por percepções de raça e alteridade, atravessadas por hierarquizações que contribuem para a geração de imagens de controle.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: To investigate the trirelational relationship among object, sign, and interpretant in the functioning of generative Artificial Intelligence (AI) tools for image production, with an emphasis on racial bias. Method: Exploratory and quali-quantitative research, which employed a semiotic and critical content approach. Data collection was carried out in four stages: 1) selection of 10 tools; 2) formulation of eight textual prompts in English; 3) generation and storage of 155 images; 4) categorization, analysis of these images, and selection of 47 of them to demonstrate the observed patterns and markers. Results: Predominance of a specific ethnic and social group in the generated images, with an absence of diversity markers. When using the generic prompts: 'a man' and 'a woman,' 90.9% of the images of men and 92% of the images of women portrayed white, upper-middle-class individuals. When using more specific prompts: 'a black man' and 'a black woman,' the images often replicated stereotypes and characteristics that reinforce racial and class prejudices. Conclusions: The generative AI tools analyzed are part of a new cycle of visual reality production that reflects, reproduces, and amplifies existing raciality devices. The technical images generated by AI reflect power relations, as well as markers of whiteness and racism, highlighting how assistive technology intertwines with social and cultural representations in its semiotic action. The study helped denaturalize algorithmic semioses by demonstrating how the functioning of generative AIs reveals ethical and social implications that are guided by perceptions of race and otherness, shaped by hierarchies that contribute to the creation of control images.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Objetivo: A inteligência artificial (IA) tem permeado vários contextos, inclusive o acadêmico, gerando debates sobre suas potencialidades e limitações neste domínio. O objetivo deste estudo é analisar as principais características das respostas geradas pela ferramenta ChatGPT a questionamentos sobre a composição de artigos acadêmicos. Método: Este estudo utiliza uma abordagem descritiva e exploratória, centrada em consultas ao ChatGPT. Para tal, cinco prompts sequenciais foram colocados em português (brasileiro) e inglês, aumentando gradativamente a complexidade linguística. Resultado: Após análise, o ChatGPT demonstra proficiência na síntese de informações e na articulação de respostas que aderem às convenções acadêmicas, mostrando sua utilidade como auxílio à pesquisa. No entanto, revelaram uma predominância do modelo baseado em habilidades, que enfatiza a técnica e a estrutura formal dos artigos, como a clareza na organização e a rigorosidade metodológica, mas careceu de uma abordagem que contemplasse as dimensões sociais e identitárias da escrita. Conclusões: Embora as orientações oferecidas pelo ChatGPT sejam úteis para entender a elaboração de artigos acadêmicos, é crucial que os usuários desenvolvam uma compreensão crítica das práticas de escrita, reconhecendo a importância dos letramentos acadêmicos como uma lente essencial para interpretar e construir conhecimento no contexto acadêmico.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: Artificial intelligence (AI) has permeated various contexts, including academia, sparking debates about its potential and limitations in this context. This study aims to analyze the main characteristics of responses generated by the ChatGPT tool when prompted with questions about the composition of academic articles. Methods: Adopting a descriptive and exploratory approach, this study focuses on interactions with ChatGPT. Five sequential prompts, presented in both Brazilian Portuguese and English, were designed to progressively increase in linguistic complexity. Results: The analysis revealed that ChatGPT exhibits proficiency in synthesizing information and producing responses that align with academic conventions, highlighting its utility as a research support tool. However, the responses predominantly reflected a skills-based model, emphasizing technical aspects and the formal structure of academic writing such as organizational clarity and methodological rigor-while neglecting the social and identity dimensions of academic authorship. Conclusions: While the guidance provided by ChatGPT is valuable for understanding the technical aspects of academic article composition, it is essential for users to cultivate a critical awareness of writing practices. Recognizing the role of academic literacies is crucial for interpreting and constructing knowledge within the academic landscape.

Abstract in Spanish:

RESUMEN Objetivo: Establecer recomendaciones para que los prosumidores efectúen un uso ético de estas herramientas evitando, de esta forma, resultados que caigan en estereotipos de clase, raza y/o género. Método: Análisis del material documental desarrollado por distintas entidades: instituciones internacionales (UNESCO y Conuncil of Europe) y empresas desarrolladoras de herramientas de IA (OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic). Resultado: La IA puede perpetuar estereotipos ya que emplea datos que reproducen un contexto donde las minorías y las mujeres están infrarrepresentadas. Las principales corporaciones afirman haber desarrollado códigos de conducta y autorregulación. Esta gobernanza concuerda con las recomendaciones internacionales y rige su comportamiento, los protege de responsabilidades y basa su RSC. Incluyen recomendaciones para los usuarios en los procesos de uso de las herramientas. Conclusiones: Aún no es posible evitar totalmente los sesgos, pero es recomendable que los usuarios detecten los estereotipos y los minimicen. La autorregulación contribuye a contenidos menos discriminatorios, además de incorporar a mujeres y minorías como desarrolladores. Plantean códigos de conductas para detectar contenidos inapropiados. Los hallazgos son útiles para fomentar la perspectiva crítica y poner el foco en el papel que los usuarios, a los que se ofrecen recomendaciones, tienen en un proceso en el que el uso que se haga de las herramientas resulta fundamental.

Abstract in English:

ABSTRACT Objective: To establish recommendations for prosumers to make ethical use of these tools, thus avoiding results that fall into class, race and/or gender stereotypes. Method: Analysis of documentary material developed by different entities: international institutions (UNESCO and Council of Europe) and companies developing AI tools (OpenAI, Google, Microsoft and Anthropic). Finding: AI can perpetuate stereotypes as it uses data that reproduces a context where minorities and women are underrepresented. Major corporations claim to have developed codes of conduct and self-regulation. This governance is in line with international recommendations and governs their behaviour, protects them from liability and underpins their CSR. They include recommendations for users in the processes of using the tools. Conclusions: It is not yet possible to completely avoid biases but it is advisable for users to detect stereotypes and minimise them. Self-regulation contributes to less discriminatory content, as well as incorporating women and minorities as developers. They propose codes of conduct to detect inappropriate content. The findings are useful to encourage a critical perspective and focus on the role of users, to whom recommendations are offered, in a process in which the use of tools is fundamental.